Studie "Automatische Altersschätzung aus MRT Daten von Knochen und Zähnen mittels Maschinellem Lernen"
Die strahlungsfreie Altersbestimmung von Kindern und Jugendlichen ist ein Thema, welches in letzter Zeit vermehrte Aufmerksamkeit erfährt. In diesem Projekt untersuchen wir automatische Software Algorithmen, welche in der Lage sind auf der Basis von Computer Vision & Machine Learning Ansätzen aus einer Trainingsdatenbank von MR Daten mit dem dazugehörigen chronologischen Alter, eine nichtlineare Funktion zu lernen, die für neue Daten eine Altersschätzung abgeben kann.